대표적인 예로 ‘보이스 POP’이 있습니다.

고객이 지나가는 매대마다 전단 행사나 특가 정보를
400가지 이상의 음성으로 실시간 안내해 드립니다.

손에 들고 보던 전단지를 ‘귀로 듣는’ 경험으로 전환한 것이죠.

‘AI 신선 마크다운’은 판매 데이터와 재고 정보를 분석해
지금 가장 적절한 할인율을 제안합니다.

고객은 합리적인 가격에 신선한 상품을 구매 할 수 있고,
점포는 손실을 줄이며 효율적인 재고 관리를 실현할 수 있죠.

이제는 ‘정보를 찾아야 했던 쇼핑’에서,
‘정보가 먼저 다가오는 쇼핑’으로 바뀌고 있습니다.

스타벅스는 매장 곳곳에 비전 AI ‘더 써드 아이’를 도입해,
혼잡도와 청결 상태를 실시간으로 관리합니다.

CCTV를 통해 컨디먼트 바 위생이나 고객 밀집도를 감지하고,
필요 시 파트너에게 알림을 보내죠.

또한 시간대별 고객 데이터를 분석해 주문 패턴을 예측하고,
매장 운영도 유연하게 조정합니다.

신세계라이브쇼핑은 기존의 홈쇼핑 방송의 틀을 깬
다양한 AI 서비스를 제공합니다.

‘AI 한눈에 방송 요약’은 방송 속 주요 상품 정보와
하이라이트를 타임스탬프로 표시해 주며,

기존 방송을 1분 이내의 쇼츠로 압축한
‘AI 쇼츠’도 함께 운영 중입니다.

또한, 챗GPT 기반의 쇼핑AI가
상품의 장단점부터 할인정보, 리뷰까지
수많은 쇼핑 정보를 학습해
고객의 질문에 실시간으로 답변합니다.

이제는 복잡한 검색 없이, 말 걸듯 편하게 쇼핑해보세요!

‘리뷰 요약 AI’는 수천 개의 상품 리뷰를 분석해,
장단점을 명확하게 한 줄로 정리해줍니다.

긍정과 부정 표현을 구분하고,
구매자가 자주 언급한 키워드를 중심으로
실제 사용자 경험을 압축해 보여주죠.

또, 검색창에 키워드를 입력하면 AI가 고객 리뷰를 분석해
연관성 높은 상품을 똑똑하게 추천해줍니다.

예를 들어 ‘토마토’를 검색하면,
토마토와 함께 자주 구매된 파스타면, 올리브 오일 등의
상품들까지 함께 제안해주는 식이죠.

신세계백화점은 지난 2017년,
AI 고객 분석 시스템 ‘S마인드’를 앱에 도입했습니다.

5백만 명의 구매 데이터를 바탕으로,
성별, 연령, 지역, 구매 패턴까지 정밀 분석해
매일 맞춤형 쇼핑 정보를 생성하죠.

이 정보는 신세계 앱에 반영되어,
고객 취향에 맞는 브랜드와 상품을 먼저 추천해줍니다.

나아가 S-마인드를 한층 더 고도화해,
쇼핑 이력부터 라운지 이용, 커뮤니티 활동까지
고객의 생활 패턴을 분석하는
‘초개인화 AI 퍼스널쇼퍼’를 개발 중입니다.

상품 추천은 물론 예술, 여행 같은 라이프스타일까지
고객의 일상을 세심하게 제안하는
‘진짜’ 퍼스널 쇼퍼의 탄생을 기대해 주세요!

W컨셉은 ‘사이즈 AI’를 통해
고객의 체형 정보와 구매 이력을 바탕으로
적합한 사이즈를 추천합니다.

여기에 실제 착용자와 비슷한 체형을 가진
고객들의 리뷰까지 분석해,
사이즈 추천의 정확도를 높였습니다.

또한 ‘취향 추천 AI’는 고객이 자주 본 스타일과
저장한 상품들을 분석해,
취향에 맞는 스타일과 브랜드를 자동으로 큐레이션합니다.

W컨셉은 이제 성별이나 연령 같은 단순한 분류 대신,
고객 각자의 ‘개인 취향’을 반영한
진짜 개인화 쇼핑을 실현하고 있습니다.